Google、インフラのコード変更をAIエージェントで提出前に検査 修正案は人のレビューに回す
Googleは、インフラに配備するコードの変更ごとにAIエージェントで脆弱性を検査する社内の方法を公表しました。攻撃者が到達できる経路かを構造的に確かめ、修正案は元の変更依頼のレビューの中で人に回すとしています。
公式の実運用報告
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Googleは、インフラに配備するコードの変更ごとにAIエージェントで脆弱性を検査する社内の方法を公表しました。攻撃者が到達できる経路かを構造的に確かめ、修正案は元の変更依頼のレビューの中で人に回すとしています。
公式の実運用報告
Anthropicは、自社のAIであるClaudeで米国の職務を評価し、今のロボットがどこまで仕事をこなせるかを示す指数を公表しました。同社の推計では、物理作業の74%を何らかの環境でこなせますが、人より安く済むのは全作業の0.3%です。
公表資料
Anthropicは、Claude Managed Agents上に作った営業の購入支援エージェントの運用を公表しました。会話は購入・担当者への引き継ぎ・短い回答のいずれかで終わり、引き継いだ顧客の商談化は旧フォームの2倍超としています。
公式ブログで社内営業運用を公表
OpenJDKのJDK 27に、耐量子方式と従来方式を組み合わせるTLS 1.3の鍵交換が入りました。既定の優先候補はX25519MLKEM768で、特定の鍵交換方式を選択していないコードは、変更なしでこの既定に従います。
JDK 27正式提供
Anthropicが社内の研究開発について、自動化・エージェント監視・計算資源配分の測定結果を公表しました。8月の自動化の測定では、人の監督下でClaudeが主導する業務が26%を占めました。
原典の取得・確認
AnthropicはAccentureと、社内に評価者を置く提携を発表しました。同社はAccentureの評価作業に直接資金を提供する一方、評価者のアクセスや報告の基準はまだないと説明しています。
評価提携の発表
METRの評価では、2023〜2026年に公開されたモデルが完了できる課題の長さに大きな差があります。企業事例では、仕様の検討からコードの検査、開発基盤の改良までAIの担当が広がっています。
基準日
英国のビジネス・イノベーション・科学・通商省は、内製のLLMツールを職員が試験利用した結果について評価報告書を公表しました。参加者の回答では、役割を果たす力が高まったとする割合が、利用前に期待した割合を下回りました。
評価報告書
OpenAI・Anthropic・SpaceXAIが社内エージェントの利用を公表しました。研究方針・営業の送信・調達の支出は人が判断しています。コード承認にAIが大きく関わる例や、SpaceXAIのサポートで顧客へ直接回答する例もあります。
3社の社内エージェント利用を比較